2020 ASC世界大学生超级计算机竞赛：训练AI模型做高考试题

【环球网科技报道 记者 王楠】日前，2020 ASC世界大学生超级计算机竞赛（以下简称“ASC20”）启动会在北京举行。据介绍，今年的大赛赛题包括使用经典超级计算机完成量子计算模拟和训练人工智能模型完成英语考试试题，来自世界各国300多支参赛高校队伍将参与挑战，通过预赛选拔出的20支队伍将进入到4月25日-29日在位于中国深圳的南方科技大学举行的总决赛。

据了解，本次ASC大赛首次设置前沿的量子计算赛题，量子计算机被视为最有潜力的下一代计算设备，然而量子的特性使得量子计算机的发展非常缓慢，科学家们很难使用真正的量子计算机对诸如粒子物理建模、密码学、基因工程、量子机器学习等重大问题进行更深入的研究。因此，使用经典超级计算机完成量子计算模拟对于研究新的算法和体系结构至关重要。

此外，ASC20还将举行一次特殊的“英语考试”，所有参赛队伍根据组委会统一提供的英语完形填空考试数据集，自行训练能够理解人类语言的人工智能模型，并取得尽可能高的“考试分数”。此次使用的数据集涵盖了中国多层次的英语语言考试，包括高考、大学英语四六级考试等。

对此，浪潮集团首席科学家王恩东告诉记者，ASC竞赛从16年开始每年都设置AI赛题，也是希望参赛队员们能够更多的接触AI这项前沿科技。“今年的AI赛题是语言考试，参赛队需要根据组委会提供的英语语言考试数据集，包含英语的高考，四级六级的考题，选取考题的形式是完形填空，每个队要根据这个设计人工智能模型，让人工智能模型在完形填空的语言考试中取得非常好的成绩，我们研发出来的人工智能模型能不能在高考当中取得好成绩，能不能进行四六级的考试。”王恩东说。

“教机器理解人类语言是人工智能领域最难以捉摸和长期存在的挑战之一，ASC20人工智能赛题使用面向人的任务来评估神经网络的性能，具备较大挑战性。因为自然语言理解的问题极具复杂性，它不单是针对某一个数学公式进行计算，如果你本身的案例没选好，或者让模型学习的问题有偏差，那么最终结果可能也只是飞快的跑出一个错误的答案，所以对于这种自然语言理解人工智能赛题的难点不单单只是传统计算机结构上的。”中国科学院语言声学与内容理解重点实验室主任颜永红向记者表示。

据悉，ASC发韧于2012年，由中国倡议成立，与日本、俄罗斯、韩国、新加坡、泰国、中国台湾、中国香港等的超算专家和机构共同发起并组织，并得到美国、欧洲等国家地区超算学者和组织的积极响应支持。ASC竞赛旨在通过大赛的平台，推动各国及地区间超算青年人才交流和培养，提升超算应用水平和研发能力，发挥超算的科技驱动力，促进科技与产业创新。

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